在字节跳动的业务生态中，HTTPDNS承担着为抖音、今日头条、西瓜视频等核心应用提供域名解析服务的重任。但目前我们所采用的业界主流缓存机制（火山Cache1.0），却存在着调度不准的问题：业界主流缓存机制的问题缓存粒度：城市-运营商致命缺陷：当自身IP库与权威DNS服务器不同，易发生调度不准，可能影响用户体验主流调度修正机制的局限性针对 HTTPDNS调度不准风险，业界主流处置流程采用 “发现 -
火山引擎边缘云
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摘要： 在字节跳动，平衡超大规模流量的稳定性、性能、容量与成本，是一系列产品共同面临的挑战，其中， Trafficroute GTM 起到了不可忽视的作用。Trafficroute GTM 承载了字节跳动亿级流量、覆盖了大规模场景，是一款基于 DNS 的流量路由服务，我们将通过两期文章，揭秘字节跳动如何通过 Trafficroute GTM 巧妙应对以上挑战，实现高效流量管理！上期内容中，我们主要
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字节跳动边缘云技术团队，基于字节跳动海量流量场景下的需求与长期实践，形成以边缘位置的计算、网络、存储、安全、智能为核心能力的新一代分布式云计算解决方案。致力于实现“连接与计算无处不在”，助力企业实现数字化转型，加速企业发展与创新。
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MCP 协议作为大语言模型的标准化接口，能够实现模型与多样化数据源和工具的高效交互。近期，火山引擎边缘计算节点发布了 MCP 服务，将 API 作为工具暴露给 MCP 客户端。通过 MCP 服务，您可以使用自然语言调用火山引擎边缘计算节点的 API。MCP 是指模型上下文协议（Model Context Protocol），是由 Anthropic (Claude) 主导发布的一个开放的、通用的
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近期，中国信息通信研究院牵头制定《边缘大模型网关技术要求》，为人工智能技术在边端侧实践应用提供参考指引。火山引擎边缘云参与标准制定，针对标准框架和标准内容提出编制意见，推动标准发布，为边缘 AI 产业的发展贡献力量。标准发布后，火山引擎边缘大模型网关经中国信息通信研究院严谨的技术测试，成功通过《边缘大模型网关技术要求》评估，成为首批通过评估的企业。《边缘大模型网关技术要求》是由中国信通院牵头，联合
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字节跳动边缘云技术团队，基于字节跳动海量流量场景下的需求与长期实践，形成以边缘位置的计算、网络、存储、安全、智能为核心能力的新一代分布式云计算解决方案。致力于实现“连接与计算无处不在”，助力企业实现数字化转型，加速企业发展与创新。
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相比起三方提供商模型，自部署模型拥有数据主权、高度定制化、稳定性等优势，适合对于隐私性、垂直场景适配度和长期可控性都要求很高的业务。今天分享一个超简单、实用的教程，无需任何代码，只需简单4步，就能快速通过火山引擎边缘大模型网关调用自部署模型。通过大模型网关实现内网穿透，提供对外域名访问能力，同时对自部署模型轻松实现鉴权、限流、安全、监控等能力！第一步是将自部署模型添加到边缘大模型网关，这里的“自部
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全国大学生物联网设计竞赛（以下简称“竞赛”）是教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会创办的物联网领域唯一的学科竞赛，是以学科竞赛推动专业建设、培养大学生创新能力为目标，面向高校大学生举办的全国性赛事。自2014 年开始每年举办一届，迄今为止已成功举办十一届，累计吸引近千所高校师生参与，是物联网领域极具影响力的权威赛事。2025 年全国大学生物联网设计竞赛上线，火山引擎 x PICO 赛道聚焦于端
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4 月 17 日，火山引擎发布豆包 1.5・深度思考模型，引发业内关注与讨论。全新发布的豆包 1.5・深度思考模型，在数学、代码、科学等专业领域推理任务中表现出色，已经达到或接近全球第一梯队水平；在创意写作等非推理任务中，模型也展示出优秀的泛化能力，能够胜任更广泛和复杂的使用场景。豆包 1.5・深度思考模型包含两个版本，第一个主线版本是大语言模型 Doubao-1.5-thinking-pro，第
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4 月 9 日，2025 全球分布式云大会暨 AI 基础设施大会在深圳成功举办，火山引擎边缘云产品解决方案高级总监沈建发出席并以《智启边缘，畅想未来：边缘计算新场景落地与 Al 趋势新畅想》为主题，分享了边缘计算在 AI 技术趋势下，对于新场景的思考与落地实践。演讲主要分为四部分：行业变化，模型部署从云端到边缘；火山引擎边缘云，助力企业 AI 转型；6大垂直场景，打造针对性解决方案；畅想未来：连接
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4 月 2 日，由火山引擎与英特尔联合主办的 AIoT “智变浪潮”技术沙龙在深圳成功举行，活动聚焦 AI 硬件产业的技术落地与生态协同，吸引了芯片厂商、技术方案商、品牌方及投资机构代表等 700 多位嘉宾参会。会上，火山引擎边缘智能高级产品专家刘浩然通过 “让硬件会思考：边缘大模型网关助力硬件智能革新” 主题演讲，分享了边缘计算与大模型结合的前沿实践。火山引擎推出边缘大模型网关，解决 IoT 设
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4 月 9 日，2025 全球分布式云大会暨 AI 基础设施大会在深圳成功举办，火山引擎边缘云产品解决方案高级总监沈建发出席并以《智启边缘，畅想未来：边缘计算新场景落地与 Al 趋势新畅想》为主题，分享了边缘计算在 AI 技术趋势下，对于新场景的思考与落地实践。同时，凭借在分布式云领域持续的技术积累与创新性探索，为企业数字化转型提供高可靠、低延时的基础设施与技术基座，火山引擎边缘云获得最佳分布式云
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互联网市场的竞争其实不是一场公平的游戏，技术门槛和成本压力，往往会成为业务增长的枷锁。理想征途中，摆在CDN客户面前的是更现实的质量、成本、可用性问题：成本控制难：服务商计费规则差异大，请求次数、HTTPS加密等附加费用叠加，预算预测失准，易形成“账单黑洞”；访问体验难评估：跨地域网络复杂，缺少多维度的监控数据，质量问题难定位；安全风险时发：盗链劫持与脚本盗刷带来的异常流量威胁，亟需动态拦截能力破
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4 月 2 日，由火山引擎与英特尔联合主办的 AIoT “智变浪潮”技术沙龙在深圳成功举行。活动聚焦 AI 硬件产业的技术落地与生态协同，吸引了芯片厂商、技术方案商、品牌方及投资机构代表等 700 多位嘉宾参会。围绕“破解 AI 硬件落地与增长密码”的主题，活动通过十余场专题演讲与两场圆桌论坛，从大模型+多模态交互如何重塑硬件智能革新、AIoT 产业链、AI 硬件商家如何通过抖音实现倍速增长、AI
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AI+硬件不是新故事，但如果能在集成各种大模型和智能体的同时，对每一台设备的 AI 服务使用量进行更加精确的管理，也许会带来新机会。先打通、先接入、先管理，就能抢占先机。硬件厂商想要真正拥抱大模型，还面临着这些问题：如何实现硬件快速接入、调用 AI 服务？单台设备怎么控制 AI 成本用量？智能硬件如何进行设备级的长期管理？设备之间怎么实现联动，真正发挥 AI 价值？想要解决这些问题，我们需要在硬件
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随着 DeepSeek 大模型在文本生成、代码解析、逻辑推理等领域展现出的突破性能力，这场由国产 AI 模型引发的技术革新正持续发酵。火山方舟、阿里百炼、腾讯云 LKE 等越来越多的平台通过接入 DeepSeek 向终端用户提供大模型调用服务。伴随持续飙升的热度，服务器繁忙、调用超时、调用失败等问题频繁出现，DeepSeek 调用稳定性成为了困扰终端用户的新问题。如何能够不 宕机 地使用 Deep
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【最新动态】如何能不宕机地使用 DeepSeek 大模型 ？火山引擎边缘大模型网关通过支持多厂商服务调用，实现了调用故障自动迁移，保障 DeepSeek 模型的稳定调用，为智能服务保驾护航。
接入5家DeepSeek模型提供商！火山引擎边缘大模型网关助力一键畅享大模型DeepSeek 作为大模型新锐，凭借其在算法、架构及系统等核心领域的创新突破，迅速获得业界瞩目。在巨大的热度下，面对海量请求，越来
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摘要： 在字节跳动，平衡超大规模流量的稳定性、性能与成本，是一系列产品共同面临的挑战，其中， Trafficroute GTM 起到了不可忽视的作用。Trafficroute GTM 承载了字节跳动亿级流量、覆盖了大规模场景，是一款基于 DNS 的流量路由服务，我们将通过两期文章，揭秘字节跳动如何通过 Trafficroute GTM 巧妙应对以上挑战，实现高效流量管理！本文为上期，主要介绍基于T
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在 AICon 全球人工智能开发与应用大会上，火山引擎边缘智能技术负责人谢皓发表了演讲，深入探讨了 AI Agent 在边缘云的探索与实践。他详细阐述了边缘计算的智能化演进之路，针对智能体部署至边缘过程中遭遇的一系列问题及挑战，边缘智能给出了实践经验及解决方案，同时，在介绍智能体在边缘云的应用实践基础上，展望架构范式的未来演进。演讲内容主要包括了五部分：边缘计算的智能化演进之路；智能体在边缘云落地
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揭秘边缘场景高性能虚拟机技术！文内含有奖活动~
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