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如今中企出海的形态愈加多样，很多企业都建有独立站可直接触达海外客户，但获取优质流量的成本会更加高昂。当优质流量到来后，提升流量转化、提高用户粘性，才会带来更高的ROI。
而选项不匹配、内容不符预期、操作繁杂等原因都会拉低转化率。例如用户看到感兴趣的商品后点击查看，进去却发现不是自己所需商品，或找不到快速购买按钮，都会导致快速跳出。因此企业在服务不同的受众时，需要迎合不同受众群体喜好，而此时较好的解决方案是AB测试。以火山引擎AB测试平台（DataTester）为例，其提供的MVT实验（可视化多变体实验）、多链接实验（拆分URL测试）及灰度发布能力，能够帮助企业完成网站页面元素的组合策略设置，测试更加精确的转化形式，改善用户体验从而降低流失率。
为什么MVT实验是高度适配出海企业场景的实验呢？
对于出海企业高频使用的网站场景而言，通常页面优化不是对整个页面的全部改版，而是精细化的策略，如某个页面元素需要删除、某段文案需要优化、某个按钮位置需要移动等。MVT实验可以做到在不对网页进行大幅改版的同时，对多项元素进行修改并测试数据，产生意想不到的优化效果。
火山引擎DataTester的MVT实验也称为多变体可视化实验（全称Multi-variate Visual Test），可同时对一个网页的两个或多个变体开启AB实验，以对比组合效果数据。它可以支持更加低成本验证和改进，无代码基础的运营人员就可进行配置测试，轻松修改如产品详情页文案、购物车按钮、优惠券金额、商品标题等，让这些内容作为变体进行多种组合，并形成不同的测试版本，最终发现更优策略。
以出海企业较为集中的电商场景为例，介绍一下火山引擎MVT实验的实际应用：
如上图所示，一个电商网站的产品详情页，工作人员可对产品展示图片、按钮、文案进行优化设计，并形成组合。那么如何运用火山引擎DataTester的MVT实验，如何实现快速修改测试呢？
- 元素（Element） ：针对页面中的多个元素做实验，变量是产品展示图、提示下单购买按钮的文案。
- 变体（Variant） ： 对元素进行内容或样式修改保存后就是变体。比如将原先的“点击购买”改为“添加购物车”、“领券购买”、“立即购买”这三种文案，则修改保存后就是操作按钮的变体。
- 组合（Combination） ： 组合即实验组，一个元素下有多个变体，元素中不同的变体相互交叉均可组成版本。例如，如果正在对3个Element进行测试，每个Element分别有2，3，4个变体，每个变体下都有不同的元素修改内容和样式，则一共有24种组合 (2x3x4)。
在出海企业在运营自己的网站时，无论是 CTA 文本修改、网页背景/按钮颜色调整，到活动页面、新品页面、营销页面以及全网站的升级改版，每一个调整，其实都可以应用火山引擎DataTester来验证效果。
此外，有持续不断的小幅调整，就会有大型改版。当大改版的时，如果希望通过逐步测试上线的节奏，将网页现有流量逐步分一些到新的页面来，则可以选择使用DataTester的多链接实验进行实现，通过创建新的url作为新页面的链接测试，直至最终选定新方案。
火山引擎DataTester源自字节跳动长期沉淀，截至2023年6月，字节已通过DataTester累计做过240万余次AB实验，日新增实验 4000余个，同时运行实验5万余个。DataTester目前服务了包括美的、得到、博西家电、凯叔讲故事等在内的上百家企业，为业务的用户增长、转化、产品迭代、运营活动等各个环节提供科学的决策依据，将成熟的“数据驱动增长”经验赋能给各行业。
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