9月2日，火山引擎数据智能科技峰会在杭州举行。
字节跳动数据平台负责人罗旋正式发布火山引擎数据智能平台VeDI（Volcengine Data Intelligence）， 并升级了包括智能数据洞察DataWind、增长分析DataFinder等多款数据产品， “我们希望能够通过对自身9年数据建设、数据应用的能力沉淀和总结，为正在经历数字化实践各个阶段的企业，带来些许启发。”
当前，火山引擎数智平台VeDI提供的产品能力覆盖PaaS和SaaS两层，可以为企业提供覆盖数据全生命周期的产品服务。
其中PaaS层主要聚焦分析引擎和数据研发治理，SaaS层则更多地是帮助解决企业一线业务场景问题。
截至2022年8月，火山引擎推出的SaaS层产品包括增长分析DataFinder、智能数据洞察DataWind、客户数据平台VeCDP、增长营销平台GMP、 A/B 测试 DataTester等。
图：火山引擎正式发布数智平台VeDI
现场， 罗旋集中介绍了SaaS层产品的三大升级方向：
场景更丰富。 DataFinder4.0版本升级，全新发布“场景模板”功能点，通过将字节跳动内部业务实践经验抽象为行业通用价值模板，预设在产品中，支持企业按照自身实际需求，选择对应的行业分析场景模板，一键生成看板。
协同更融合。 DataWind定位升级，从原本的“智能洞察平台”升级为“一站式数据分析与协作平台”，在数据触达、数据分析、数据协作和数据沉淀等方面与飞书高度协同。
产品无缝联动。 产品与产品间、与业务系统间的协作逻辑将更加顺畅，如企业可通过DataFinder和DataTester的无缝联动，实现用户在APP使用全旅程过程中的问题点定位，并确定哪种优化手段最能保障用户体验，完成用户增长的完整闭环。
目前，火山引擎数智平台VeDI已经服务来自互联网、汽车、零售、金融等多个行业在内的百余家企业，包括得到、陕西旅游、上海家化、万达、吉利领克、联合利华、李维斯，并在数据基础建设、市场洞察、智能营销等多个数智化场景中获得实效。
衍生阅读
火山引擎数智平台DataFinder4.0升级，内置5大行业多款场景模板
9月2日，在火山引擎数据智能科技峰会上，字节跳动数据平台负责人罗旋发布火山引擎数智平台VeDI并升级包括增长分析DataFinder4.0在内的一站式产品家族。
根据罗旋介绍，火山引擎数智平台VeDI的产品家族，可以分为PaaS和SaaS两层，共同为企业提供覆盖数据全生命周期的产品服务。
本次升级的增长分析DataFinder即为火山引擎数智平台SaaS层产品。作为一站式用户分析与运营平台，DataFinder为企业提供数字化消费者行为分析洞见，优化数字化触点、用户体验，支撑精细化用户运营，发现业务的关键增长点，提升企业效益。
升级发布的DataFinder4.0，重点上线了“场景模板”， 将内外部业务的分析经验沉淀成方法论，抽象为行业通用价值的模板，预置在产品中，用户可以按需选择所在行业的分析场景模板，一键生成看板，用于日常业务跟踪或特定业务目标的分析等多个场景。
以汽车行业模板为例，包含了“基础数据、潜客、车主、车机功能”四大类数据指标，将汽车行业中关注的从潜客到车主不同阶段全链路数据指标进行了预置。 预置成功后，可以快速进行数据分析，了解用户对留资页访问及成功留资的情况和预约试驾的用户趋势，用户对车控功能的使用偏好，通过分析购车行为可以了解消费者的购车需求和习惯、并对用户消费趋势进行判断，使厂商进行更具前瞻性的市场布局。同时，针对目前厂商关注的车机功能，也有非常丰富的数据指标，如版本分布、增值服务偏好等，可以帮助厂商更好的进行产品迭代优化。
当前，DataFinder4.0已经根据5大行业使用场景和字节系产品分析场景，沉淀出与业务目标高相关的指标和分析方法，预置了六大行业和一个通用行业，共58款场景模板。
此外，DataFinder4.0的场景模板中， 每个场景模板都有完整的场景介绍说明用于了解和学习。
除增长分析DataFinder4.0的升级发布，本次峰会，火山引擎数智平台VeDI在数据应用层面，还全面升级了智能数据洞察DataWind、客户数据平台VeCDP、A/B测试DataTester等多款数据产品的协同能力，帮助企业解决业务洞察、业务分析、业务决策等多种问题，真正落地“数据驱动运营”与“数据驱动决策”。
DataLeap 诠释分布式治理新范式
9月2日，火山引擎数据智能科技峰会在杭州举办，字节跳动数据平台负责人罗旋在会上首次发布火山引擎数智平台VeDI技术图谱。
该图谱展示了当前火山引擎数智平台VeDI在“大数据引擎”、“大数据管理”和“大数据应用”3大核心方向上的核心技术能力。
在大数据管理领域，火山引擎数智平台VeDI通过大数据研发治理套件DataLeap，向外部企业开放其覆盖数据研发与运维、数据治理、数据资产和安全合规等多项能力。
其中分布式治理模式作为DataLeap在数据治理上的核心理念与重要能力，被展现在本次火山引擎数智平台VeDI发布技术图谱中。
在数据治理环节上， 大数据研发治理套件DataLeap提供了事前预警、事中处理、事后复盘及推荐优化的全生命周期的数据治理能力。 基于其构建的分布式数据治理模式，它具备建设周期短，业务影响小，适配能力强，治理效果高等优点。
在分布式数据治理模式下，不仅能实现各级业务及个人的自驱治理，还能充分根据业务阶段来制定治理的内容。
当前， 大数据研发治理套件DataLeap的各个模块均可独立使用分布式治理模式，这让数据治理对业务的冲击和影响可以尽可能最小化。
与此同时，通过DataLeap的分布式治理能力，专业的治理知识可以沉淀下来，实现产品化协同，并结合智能化推荐功能，为企业提升执行效率。
目前，DataLeap分布式治理功能正通过私有化部署的方式面向企业级客户开放。
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