大家好，我是刘聪NLP。
只有我独宠Qwen系列模型？不不不，大家都爱，客官请往下看~~
昨天发了一篇篇帖子，主要x上有人通过获取"/opt/.manus/"文件，发现Manus的提示词和29个工具，也是引起了一片讨论，Manus的CEO Peak也是发帖回应，这里咱们不讨论Manus有没有护城河的问题，关心它内部还有多个Qwen微调过的模型，并且很早之前开源的模型是基于Qwen模型训练的推理类模型。
跟通义的人闲聊，他们说确实Manus和通义千问在进行开源模型方面的合作，感觉不久的将来会有一些有意思的开源模型。
而且你会发现我之前分享的DS-R1的复现贴基本上是基于Qwen的模型的进行复现的，当然因为DS用的就是Qwen是因素之一，还有就是Qwen也是真好用，各种尺寸让你不管有多少资源，都可以进行复现操作。
当然，前几天开源的QwQ模型已经在HuggingFace 的Trending的榜首，喜爱度超过了DeepSeek-R1，哈哈哈。
所以答案显而易见，大家都宠爱Qwen，哈哈哈哈。
为啥？主要是三个方面吧！
- 开源持久：量大管饱
千问从2023年开Qwen-7B开始，陆陆续续又开源VL系列模型，一直到现在，已经更新到2.5版本。各种尺寸应有尽有，0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B、72B，也有MoE模型（虽然不多，但马上开的Max应该MoE），VL模型也是多种尺寸。还有专项math、code、long-context，以及qwq-think模型。
万相前阵子也开源了Wan系列的文生图和文生视频的模型（有黑科技，看到不少人玩出花活）。
就这，每次开源，我就庆幸KPI又有着落了，老数据+新模型，效果又好了~
- 设施齐全：喂到嘴里
每次有新的模型，transformer的pr提的贼快，vllm、sglang啥的适配的都无敌快，基本上不需要复杂操作，更新个包就行。
最良心的是，官方把AWQ、GGUF模型都给你转好，不需要自己再做量化啥的。官方总比野生更可靠，毕竟Post-Training Quantization时，它有原生数据呀，精度会损失的更小吧~
魔搭啥的训练教程也是都更新好，是不是喂到嘴边~
- 扎实训练：兜住下限
Qwen系列模型训练都是很扎实的，安安静静的做数据工作，逐步增加pretrain、posting-train数据，按照openai的路子一点一点走。因为训练重复，所以基模底子好，所以才有这么多人喜欢二开。
聊完Qwen，我给大家补上前一段时间落下的QwQ-32B测试哈！在写这篇的时候，在HuggingFace上发现一个新的榜单，评估哪些大模型更适合Agent任务。QwQ-32B模型紧随R1之后，效果真不错~
这篇测试后不久，估计很快就会迎来QwQ-max的测试，哈哈哈，这就是幸福的烦恼！ 测试开始，不过该说不说，QwQ-32B的think是真的久。
- 依旧做题。
- 2024年年高考全国甲卷数学（文）试题
说明：结果正确，-7/2，感觉普通试题已经难不住现在的大模型了。
- 验证满血R1的题目：在平面四边形ABCD中，AB = AC = CD = 1,\angle ADC = 30^{\circ},\angle DAB = 120^{\circ}。将\triangle ACD沿AC翻折至\triangle ACP，其中P为动点。 求二面角A - CP - B的余弦值的最小值。
说明：结果正确，√3/3，这个还是蛮强的。
- 大数计算：178939247893 * 299281748617
说明：结果不正确，53553251005627872913981，DS我当时测试是不对的。中间做了多次验证，也不对，但知道用python写个代码计算，大数据计算还是得靠工具呀！
- 那道集伦理、生物、数据与一身的题目：有一天，一个女孩参加数学考试只得了 38 分。她心里对父亲的惩罚充满恐惧，于是偷偷把分数改成了 88 分。她的父亲看到试卷后，怒发冲冠，狠狠地给了她一巴掌，怒吼道：“你这 8 怎么一半是绿的一半是红的，你以为我是傻子吗？”女孩被打后，委屈地哭了起来，什么也没说。过了一会儿，父亲突然崩溃了。请问这位父亲为什么过一会崩溃了？
说明：直接给QwQ-32B推理蒙了，一共推理xx分钟，中间开始了无限循环（话说我自己训练的think模型也经常自我循环，然后出不来，大家有遇到吗），最后出来之后，最终答案也没有答对。不过中间think过程，有色盲相关的内容。
- 依旧弱智吧。
- 生蚝煮熟了叫什么？
说明：一开始都说了“熟生蚝”很对，但是又自作聪明补充成了“熟蚝”，不过结尾得表情，是不是有说法呀！
- 用水来兑水，得到的是浓水还是稀水
说明：结果正确，依旧纯水~
- 依旧小红、依旧老鹰。
- 小红有2个兄弟，3个姐妹，那么小红的兄弟有几个姐妹
说明：结果正确，相信评论区依旧有人对线，小红你怎么就认为是女生！！！
- 未来的某天，李同学在实验室制作超导磁悬浮材料时，意外发现实验室的老鼠在空中飞，分析发现，是因为老鼠不小心吃了磁悬浮材料。第二天，李同学又发现实验室的蛇也在空中飞，分析发现，是因为蛇吃了老鼠。第三天，李同学又发现实验室的老鹰也在空中飞，你认为其原因是
说明：回答错误，依旧老鹰不会飞各大模型好像都错了，经典中的经典
- 代码
- 借鉴江树的case，用黑白手绘风格说明什么是机器学习的本质，用SVG+CSS实现，所有代码放到一个HTML中。
说明：画出了本质是输入输出，但是有点丑，感觉不如Claude，SVG画图Claude还是神级别的存在，没办法。感觉QwQ的代码还是可以进一步提高的。
- 创作
- 仿照《过秦论》的风格写一篇《过美利坚论》
说明：有点意思哈！
- 用贴吧嘴臭老哥的风格点评大模型套壳现象
说明：还行，有那味儿了！！
最后，整体测试还是不错的，毕竟32B大小，AWQ量化单卡推理不成问题，简直是本地部署的神！期待QwQ-Max的开源！！
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