一战封神还是虚火?Claude 4 对决 Gemini 2.5 Pro,谁才是你的下一个 AI 搭档?

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❝ 当 Claude 4 系列和 Gemini 2.5 Pro 几乎同一时间登场,一场顶尖大模型间的巅峰对决悄然展开。无论你是开发者、研究者,还是 AI 应用探索者,现在正是审视这两大模型真正能力的最好时机。

这篇文章将从代码能力、推理表现、多模态能力、开发工具集成、价格策略等维度,带你深入比较这两款旗舰模型,并给出不同使用场景下的选择建议。

编程表现:Claude 4 系列遥遥领先

在 AI 编程领域,Anthropic 新发布的 Claude Opus 4 被认为是目前最强的编程模型。

根据官方数据:

| 模型 | SWE-bench 准确率 | 并行推理下的准确率 | | --- | --- | --- | | Claude Sonnet 4 | 72.7% | 80.2% | | Claude Opus 4 | 72.5% | 79.4% | | Gemini 2.5 Pro | 63.2% |

| | OpenAI o3 | 69.1% |

| | GPT-4.1 | 54.6% |

|

Claude Sonnet 4 在 SWE-bench 上比 Gemini 2.5 Pro 高出 9.5 个百分点 ,且在并行推理下更是接近 17 个百分点 的差距。无论是复杂任务还是多文件修改,Claude 的表现都被业内高度认可:

  • Cursor 称 Opus 4 是“state-of-the-art for coding”

  • Replit 表示其“在处理跨文件复杂修改方面进步巨大”

  • GitHub 更是选择将 Sonnet 4 作为新一代 Copilot 编码代理的基础模型

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Claude 4 vs Gemini 2.5 Pro coding

高阶推理与多任务能力 🧠:均势拉锯,但细节见真章

在常用的通用推理与任务基准上,两者均展现出强劲实力,但 Claude 在部分场景中仍有领先优势:

| 任务类型 | Claude Opus 4 | Sonnet 4 | Gemini 2.5 Pro | OpenAI o3 | | --- | --- | --- | --- | --- | | GPQA(研究生级推理) | 83.3% | 83.8% | 83.0% | 83.3% | | TAU-bench(零售工具使用) | 81.4% | 80.5% |

| 73.5% | | MMLU³(多语言问答) | 88.8% |

|

| 88.8% | | MMMU(视觉推理) | 76.5% |

| 79.6% | 82.9% | | AIME(高中数学竞赛) | 90.0% |

| 83.0% | 88.9% |

📌 分析要点:

  • Claude 系列在 数学和多语言问答 中表现更优。
  • Gemini 在 视觉推理 中略胜一筹,适合多模态任务。
  • Claude 在 工具使用(TAU-bench) 中优于 Gemini 和 OpenAI,暗示其代理能力更成熟。

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Claude 4 vs Gemini 2.5 Pro reasoning

新特性亮点:Claude 4 的“进化论”

Claude 4 不仅提升了基础能力,还带来了多项创新特性:

  • Beta 工具调用能力 :支持 Web 搜索等插件,结合推理进行更准确的信息生成。
  • 并行工具执行 :可同时调用多个工具,提升任务效率。
  • 更强指令遵循 + 文件记忆能力 :具备长期对话上下文保持能力,适合项目管理与任务追踪。
  • 避免捷径式思维 :在 Agent 场景中比上代减少 65% 的“偷懒”行为。
  • 推理摘要机制 :自动对长推理进行压缩摘要,同时开放“开发者模式”查看原始链条。
  • 混合模型架构 :支持快速响应与长时推理双模式,Opus 4 更是可连续运行数小时处理长链任务。

Claude Code:深入开发工作流

Claude Code 模块的开放让 Claude 真正走入开发者的日常工作流:

  • 支持 VS Code / JetBrains 插件 :在 IDE 中内联显示 Claude 提议的代码修改。
  • Claude Code SDK :允许构建自定义代理,用 Claude 的推理能力搭建专业工具。
  • GitHub 集成(Beta) :支持在 PR 中打标签使用 Claude Code 自动改错或修复 CI。

Gemini 2.5 Pro:虽然低调,但仍不容小觑

虽然 Gemini 2.5 Pro 的发布相对低调,但其核心能力依然强劲:

  • 视觉任务和数学 上稳定发挥。
  • SWE-bench 编程表现(63.2%) ,尽管落后于 Claude,但在 Google 系生态中整合能力强,部署灵活。

注意: Gemini 2.5 Pro 的部分评测数据尚不完整(如 Terminal-bench),其工具调用能力和插件生态暂未详细公开。

价格与可用性对比

| 模型 | 输入 Token 单价(每百万) | 输出 Token 单价(每百万) | 是否支持免费计划 | | --- | --- | --- | --- | | Claude Opus 4 | 1515 | 75 | 否 | | Claude Sonnet 4 | 33 | 15 | ✅ 免费用户可用 | | Gemini 2.5 Pro | ~1020(预估) 10–20(预估) | ~10–20(预估) | 否 |

Claude 系列通过 Anthropic API、Amazon Bedrock、Google Vertex AI 均可调用;Gemini 2.5 Pro 目前仍处于 Google Cloud Preview 阶段。

实战任务对比:UI & 天气卡片

任务 1:构建一个 16bit 风格的电商网站 UI 落地页

❝ Claude Sonnet 4 与 Gemini 2.5 Pro 均可完成,Claude 的结构与交互设计更胜一筹。

  • Claude Sonnet 4

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  • Gemini 2.5 Pro

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任务 2:生成彩色动画天气卡片,包含温度、天气状态、风速等信息

❝ 结论:Claude Sonnet 4 的表现更具交互设计与动效表现力

  • Gemini 2.5 Pro

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Gemini 2.5 Pro 的天气卡片输出

  • Claude Sonnet 4

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Claude Sonnet 4 输出更具互动性与细节

总结建议:不同场景选谁更合适?

| 使用场景 | 推荐模型 | | --- | --- | | 多步骤复杂编码任务 | Claude Opus 4 | | 轻量编码 / 成本敏感 | Claude Sonnet 4 | | 数学与复杂推理 | Claude Opus 4 / Gemini 2.5 Pro(高中题表现稳定) | | 多模态视觉任务 | Gemini 2.5 Pro | | 构建 Agent 工具链 | Claude 4(并行插件 + 更成熟 Agent API) | | 有预算限制 | Claude Sonnet 4(≈ Opus 4 成本五分之一) |

最后的提醒:别急着下定论

尽管 Claude 4 的表现令人惊艳,但这仍是刚发布的产品,实际部署中还需更多场景验证。特别是上下文窗口管理、稳定性与企业 API 支持等方面,建议等待更多独立评测与长期使用反馈再下结论。

现在,是时候结合你的使用场景,选择真正适合你的下一款 AI 伙伴了。


如需更多模型对比评测,欢迎关注公众号,我们将持续跟进 Claude 系列与 Gemini 的实测表现,第一时间为你带来最新分析!

今天的内容就到这里,如果老铁觉得还行,可以来一波三连,感谢!

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