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我用 Seed Evolving 做了个 Python 版贪吃蛇游戏
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上一篇我用 Seed Evolving 做了一个金价监控 Agent,这次想换一个轻松一点的方向:做一个 Python 版贪吃蛇小游戏。因为它不只是“让模型写一段代码”,而是能完整体现 Seed Evolving 在一个小项目里的作用:拆需求、定规则、规划代码结构、补齐游戏循环、处理边界情况,最后生成一个能直接运行的小游戏。我一开始给 Seed Evolving 的需求很简单:Seed Evolv
速通GPT
ChatGPT / Codex 登录遇到手机号验证怎么办?整理了 4 个解决思路
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最近使用 ChatGPT 桌面版或者 Codex 时,有些用户会碰到手机号验证。尤其是网页版一直使用正常,到了桌面端或者 Codex 登录时突然要求验证手机号,一时找不到合适的号码确实比较麻烦。这里整理几个用户反馈过的处理思路。先说明一下:以下方法主要来自实际使用经验,不代表官方方案,也不能保证长期有效。 验证规则可能调整,最终以账号实际显示为准。如果遇到手机号验证,可以准备一个能够正常接收验证码
火山引擎数智平台VeDI
火山引擎数智平台「开箱了Data」合集:3 分钟吃透核心上新功能
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🙋🏻 火山引擎数智平台「开箱了Data」版块,将以短视频合集的形式,为大家整理出往期产品能力升级的精华内容,3分钟即可快速掌握核心知识点。📢为帮大家高效吃透数据产品的核心上新功能,每条视频聚焦单一核心功能,把“解决什么业务问题、适配哪些场景、如何快速上手” 三大核心讲透讲实。我们会持续上线新功能视频,系统呈现产品各阶段的功能迭代脉络,这份视频资源也会不断丰富完善,最终形成覆盖产品全生命周期
火山引擎数智平台VeDI
火山引擎数智平台 VeDI 空中课程:定期直播公开课,解锁数据应用新技能!
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🙋🏻 你是否想要快速掌握数据产品的核心功能,却苦于没有系统化的学习路径?你是否希望与一线产品专家、资深分析师直接对话,获取前沿的实战经验?📢 火山引擎数智平台VeDI重磅推出「空中课程」系列直播公开课,每期邀请来自产品、解决方案、数据分析等领域的专家,通过线上直播的方式,深度讲解VeDI系列产品(如Data Agent、DataWind、DataFinder、DataTester等)的功能实
知之为知之
实战篇:谷歌Gmail邮箱注册教程——零基础教学100%成功
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受限于网络环境与验证机制,许多国内用户在自行注册 Google 账号时屡屡碰壁(如手机号不可用、IP 风控、验证码循环等)。本文将拆解 Gmail 注册的完整标准化 SOP,涵盖环境预检、资料填写规范、验证通过技巧及异常排查,确保小白用户也能「一次通过」。文章后面还会教你一个省时省力的好办法,100%让你拥有谷歌邮箱,别急,我们马上进入教学步骤!其实很简单,甚至比注册国内的一些邮箱还要简单,网络通
用户3222804753009
GEO 实体信源建设:重庆 GEO 服务商行业现象与模型引用偏好观察
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摘要:生成式引擎优化 (GEO) 效果高度取决于各大模型 RAG 链路对外部信源的采信逻辑。本文以豆包、DeepSeek、通义千问、Kimi四款主流大模型作为观察对象,结合重庆本地服务商行业现状,分析不同类型信源被模型引用的偏好差异,举例说明高采信信源类型,梳理合规实体信源建设实操思路。文中企业信息全部取自国家企业信用信息公示系统公开数据,仅作为行业现象举例,不构成任何商业选型推荐。中立声明:本文
Sue
安装 ClawSentry 防护你的 OpenClaw
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ClawSentry 是火山引擎 AI Assistant Security 面向 OpenClaw 场景深度定制的安全防护组件。该组件通过前置的安全过滤与行为审计能力,重点防御提示词注入、数据泄露、高危操作和恶意 Skill 执行等安全风险。在保障 AI 助手稳定运行的基础上,ClawSentry 协助治理 AI 交互链路中的异常行为与合规风险,帮助抵御内外部安全威胁。| 版本 | 更新时间 |
ADG 社区
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Agent Developer Group (ADG) 是一个独立运营的用户与开发者社区,由各地区的技术领导者和志愿者发起,聚集开发者和技术爱好者一起围绕火山引擎产品和技术,交流探讨 Agent 开发与应用等话题。目前 ADG 已在北京、上海、广州、深圳、杭州、成都、武汉、天津、西安、南京、武汉、合肥、中山、珠海、澳门、沈阳、济南、苏州、长沙、佛山这 19 个充满活力的城市落地生根。 另外ADG也
一只牛博
震撼!Seedream 4.0的实力到底有多恐怖?看完这测评就懂了
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之前,我们为了得到一张满意的AI生成图片,需要反复调试提示词、等待漫长的生成时间,最后可能还要在各种工具间来回切换?这种割裂的创作体验,让不少设计师和创作者望而却步。但这一切,在9月11日的那个夜晚悄然改变了。当字节跳动正式发布豆包·图像创作模型 Seedream 4.0 时,整个AI创作圈都沸腾了。不仅仅是因为它在 Artificial Analysis 的「文生图」和「图像编辑」两大权威榜单上
程序员的日常分享
为什么只靠 Prompt 让 LLM 输出 JSON 不可靠
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生产级 LLM 的结构化输出,不应该依赖“模型自觉遵守格式”,而应该通过“生成阶段约束 + Schema 设计 + 应用层验证 + Retry + 监控”把不确定性一层层封住。假设你写:请严格输出 JSON,不要输出任何解释。看起来很明确,但对 LLM 来说,这仍然只是自然语言指令。模型本质上在做的是:它并没有一个天然的“JSON 编译器”在内部检查:是不是严格合法。所以模型可能输出:人类一看就知
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每天一个开源项目#82 9.2K星God's Eye View:公开信号3D地球
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OpenAI API Key 获取完整教程:国内开发者AI编程与GPT-5.4-Codex集成实战
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OpenAI API Key(也称为 Secret Key)是访问OpenAI大模型的“数字钥匙”。通过它,你可以在自己的代码中直接调用GPT系列模型,实现AI编程、代码生成、自动化脚本、智能体开发等功能。2026年,AI编程已从“辅助工具”升级为“生产力核心”:GPT-5.3-Codex / GPT-5.4 系列在SWE-Bench Pro等真实工程基准上大幅领先,能完成完整项目开发、调试、甚至
九个月的夏天
Rocky9 Linux部署k8s集群
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之前在Rocky Linux部署过docker,使用过docker-compose,搭建过harbor,今天我们来搭建一套k8s集群。| 主机名 |操作系统| ip地址|cpu | 内存| | --- | --- |---| ---| ---| | k8s-master|Rocky Linux release 9.4 |192.168.159.164 |4核 |8G | k8s-node1|R
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豆包收费体系全解析:从 C 端会员到 B 端生态,AI 商业化进入精细化落地阶段
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2026 年以来,国内大模型行业悄然完成了一轮关键转折:从早期的免费获客、烧钱比拼参数规模,逐步转向商业化落地与可持续发展的新阶段。作为字节跳动旗下的核心 AI 产品,豆包的收费动作始终受到行业与用户的双重关注。从 5 月正式推出三档专业版会员,到 8 月明确生活服务团购渠道的独立服务费政策,豆包正在构建一套覆盖 C 端个人用户、B 端商家与企业客户的立体化收费体系。这套体系既延续了互联网产品 "
用户7427725603605
AI客服效果评估:从数据指标到人机协同
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AI客服上线后,团队最容易先看回复率和接管率。但这些数字只能说明“AI处理了多少”,不能单独说明“客户的问题有没有解决”。更完整的评估方式,是把承接规模、解决质量、人工协同和业务结果放在同一套口径里持续观察。跨境客服的咨询曲线并不稳定。大促会带来集中咨询,物流延迟会触发大量查单,新品上线后又可能出现型号、安装和兼容问题。咨询量、问题结构和处理难度一直在变化。因此,回复得多,不代表问题都已解决;转人
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CC-Switch配置切换神器:5秒搞定多设备同步,坚果云让配置永不丢失
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2026年上海APP开发公司哪家好:上海艾朴科技在APP软件开发中的定制价值观察
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xcLeigh
Doubao-Seed-Evolving大模型接入教程|搭建全品类提示词+AI工具导航网页
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过往大模型版本多为固定大版本发版制(如2.0、2.1-Pro固定版本号,版本生命周期内能力基本锁定);Doubao-Seed-Evolving 采用周级别滚动迭代的进化机制,无静态固定最终版本,平台侧每周持续迭代基座能力、代码理解、长上下文、Agent规划、多模态串联、复杂任务拆解等核心能力。开发者无需手动切换新模型接口、不用更换调用接入地址,仅维持原有API接入配置,即可自动承接模型每周新增优化
英特尔Agentic PC
用TRAE开发PC端体感游戏实践
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游戏开发是TRAE擅长的领域之一,有非常多相关的例子。如果TRAE的游戏开发能力叠加上摄像头和运行在AI PC上的本地多模态感知模型,实现人体动作识别,直接以肢体姿态完成游戏操控,就可以把普通小游戏升级成可居家放松、轻运动健身的体感玩法。以下是介绍TRAE+本地MediaPipe体感模型的手势识别能力+ 本地多模态 Skill,实现摄像头手势操控体感小游戏的全栈开发。|
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牛来原来是智谱,GLM-5.3-Flash 实测有惊喜也有硬伤
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“牛来终于认领了,真正的考验才刚刚开始。实测比参数和榜单更接近答案。—— 子昕大家好,我是子昕。前几天,OpenRouter 上突然多了一个匿名模型,provider 只写着 stealth,名字叫 Ox Alpha。中文社区很快给它起了一个外号,牛来。它没有发布会,没有公司名字,也没有一份完整的技术报告,只有一组很夸张的规格。100 万 token 上下文,文本、图片、视频都能输入,推理默认打开
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