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动手实验室2023总结
BMF（Babit Multimedia Framework）是字节跳动开发的跨平台、多语言、可定制的多媒体处理框架。经过 4 年多的测试和改进，BMF 已经过量身定制，能够熟练地应对我们现实生产环境中的挑战。目前广泛应用于字节跳动的视频串流、直播转码、云剪辑和移动前/后处理场景。该框架每天处理超过 20 亿个视频。
官方仓库地址为：https://github.com/BabitMF/bmf?t
动手实验室KubeWharf
在字节跳动的业务发展过程中，KubeWharf 是一套基于 Kubernetes 构建的分布式操作系统，旨在提高系统的可扩展性、功能性、稳定性、可观测性、安全性等方面，以支持多样化的云原生场景。Kubernetes作为云原生技术的代表，成为支撑业务快速发展的重要基石。库贝码头 (github.com)从微服务到多种形态基础设施的统一支撑Kubernetes 最初可能作为字节跳动微服务架构的底座，统
动手实验室E3PO
E3PO 是一个用于 360° 视频流传输模拟的开源平台，随着虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术的蓬勃发展，360°视频成为沉浸式体验的关键组成部分。E3PO作为一个专注于360°视频流传输模拟的开源平台，不仅支持多种传输方案的模拟，还提供了丰富的定制化选项，从转换投影格式到流传输策略，再到头动预测算法的调整。在这个扩展中，我们将更深入地了解E3PO的各个方面，并思考其对360°视频技术发展的
动手实验室2023总结
谷歌的"谷歌文档语音输入"小米的小爱同学百度的“百度翻译”苹果的“Siri”在这个时代，人工智能（AI）和音视频技术的深度融合成为一场科技变革的焦点。通过对AI与音视频的使用体验，我深刻感受到了这场变革所带来的深远影响。在过去的几年中，AI技术的进步为音视频领域注入了前所未有的活力。随着深度学习等技术的崛起，我们目睹了语音识别、人脸识别、自然语言处理等领域的惊人进展。这些技术不再停留在研究实验室，
动手实验室BMF
BabitMF（Babit Multimedia Framework，BMF），作为一个通用的多媒体处理框架，能够提供简单易用的跨语言接口、灵活的调度和可扩展性，以及以模块化的方式动态扩展、管理和复用视频处理的原子能力。BMF 以 graph/pipeline 的形式构建多媒体处理链路，或通过直接调用各个处理能力实现项目集成，帮助多媒体用户在各类生产环境中方便、高效地实施项目。BMF 的使用场景涵
动手实验室KubeWharf
KubeWharf，作为一个以 Kubernetes 为基础构建的分布式操作系统，成为云原生领域备受瞩目的开源项目。它以一组云原生组件为基础，专注于提升系统的可扩展性、功能性、稳定性、可观测性以及安全性，以满足大规模多租集群、离线混部、云原生存储和机器学习等多样化场景的需求。在这篇博客中，我们将深入了解 KubeWharf，并结合实际案例和代码示例，探讨其在云原生生态系统中的重要性和潜力。Kube
动手实验室E3PO
E3PO是一款专为360°视频流模拟和评估而设计的开放平台。其主要目标是支持目前提出的多种360°视频流方法的模拟，包括基于投影、平铺或转码的不同策略。E3PO的独特之处在于其允许用户自由定制360°视频的投影方式，切割方式，运动预测算法，并应用不同的流媒体传输策略，从而为用户提供了高度可定制的实验环境。最重要的是，E3PO生成实际的视觉序列，可在每次模拟中展示在用户屏幕上。E3PO的多功能性使其
动手实验室BMF
BMF访问链接：https://github.com/BabitMF/bmf在进行 BMF 的部署与安装过程中，我深入了解了框架的各个组成部分，并解决了一些具体问题。以下是我在部署和安装过程中的详细拓展。BMF 被设计为跨平台框架，支持 Linux、Windows 和 Mac OS。在选择部署环境时，我首先考虑了项目的实际需求以及各个平台的特点。Linux 平台 ——选择 Linux 作为部署平台
动手实验室2023总结
人工智能（AI）和大模型技术已经在各行各业展现出巨大的潜力，从自然语言处理到计算机视觉，再到推荐系统。在这篇博客中，我们将深入探讨AI与大模型的实际应用，并通过一个具体的案例，展示它们如何在项目中发挥关键作用。AI与大模型的崭新时代随着数据的爆炸性增长和计算能力的不断提升，AI与大模型的结合正引领着科技领域进入一个崭新的时代。过去的几年里，深度学习等技术的突破使得大规模、复杂任务的解决变得更为可行
动手实验室2023总结
🤵♂️ 个人主页: @AI_magician
📡主页地址： 作者简介：CSDN内容合伙人，全栈领域优质创作者。
👨💻景愿：旨在于能和更多的热爱计算机的伙伴一起成长！！🐱🏍@tochello !!! 新的一年又要到来拉！新年新气象，一年一度的年度总结怎么少得了呢？总结、复盘可是必不可少的事情呀，本文为笔者过去一年的年度复盘拉！（时光荏苒过的真快！）我将按照以下章节展开叙述。回顾2
动手实验室弹性计算计算数据库
“单纯的理论知识往往只是一个开端，真正的成长来自于在实际项目中的实践与探索。”围绕这个理念，火山引擎开发者社区「动手实验室」应运而生。在「动手实验室」，个人开发者能够便捷高效地体验火山引擎云产品，通过“Step By Step”详细教程和实战案例，短时间内快速提升个人技术能力。本次活动准备了从入门到进阶的4个实验，你将有机会了解云产品的基本概念，并通过实际操作搭建个人博客，边学边练，技能直线提升！
动手实验室弹性计算
前往 实验活动 ，点击 “立刻报名”，填写信息，完成报名。完成报名后，工作人员将于3个工作日内通过手机短信给您发送实验账号，请注意查收。账号使用时限为10天，短信发送10天后，您的实验账号将会被回收处理，请及时完成实验内容！！！需要分别登录实验账号和个人账号，才能完成实验操作和结果提交，建议：在浏览器无痕模式下，登录 “实验账号” 进行实验在浏览器正常模式下，登录 “个人账号” 在文章末尾进行结
动手实验室弹性计算
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动手实验室弹性计算
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动手实验室弹性计算
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动手实验室社区征文计算技术大讲堂
本章介绍如何将论文在Bio-OS中实现复现。Bio-OS可实现的功能主要包含使用工作流进行生物信息二级分析及使用Notebook进行生物信息三级分析。由于本篇论文仅使用Notebook进行论文复现，因此步骤中仅使用到了Bio-OS中的Notebook交互式环境。点击【新建Workspace】-【创建空白Workspace】输入Workspace名称，名称以“论文复现-团队名称xxx”形式输入Wor
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