火山方舟智能体验与创作火山方舟扣子
在医疗数字化不断深化的今天,医疗报告单依然是信息化链路中最“难啃的一块骨头”。它高度非结构化、格式五花八门,却又承载着最关键的健康信息。无论是医院信息系统、体检机构平台,还是互联网医疗应用,几乎每天都在与大量 PDF、扫描件、拍照上传的报告单打交道,而其中绝大多数数据,仍然依赖人工阅读、人工录入、人工解读。随着大模型技术逐步走向工程化落地,一个共识正在形成:真正有价值的智能体,并不是会聊天,而是能
AI大模型大数据图像处理
关于生成式人工智能AIGC的一切
AIAI解决方案最佳实践火山方舟
本文将从企业实际痛点出发,详细介绍如何利用 TextIn 通用文档解析能力 + 火山引擎豆包大模型 + Dify 工作流编排,构建一套覆盖技术文档问答、合同风险审核、发票智能核验的企业级文档处理中枢。在企业数字化转型过程中,文档处理一直是被低估却又无处不在的效率黑洞。我在实际项目中观察到三类典型场景:痛点一:技术文档散落,知识传承断层研发团队的代码规范、架构设计、接口文档散落在 Confluenc
扣子AI解决方案
在数字化转型的浪潮中,文档智能处理已成为企业提效的关键环节。本文将深入探讨如何结合 TextIn AI 的强大文档处理能力与火山引擎 Coze 平台的智能编排优势,构建一套高效的文档智能处理解决方案。| 技术组件 | 核心能力 | 应用场景 | |---------|---------|---------| | TextIn API | 图像处理、文档解析、OCR识别 | 水印去除、PDF解析、数
云原生大模型Service Mesh云原生可观测
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AI大模型智能应用开发与运维
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扣子扣子
扣子是字节跳动推出的一款AI原生应用开发平台,旨在让开发者和普通用户都能快速构建基于大语言模型的智能应用。它通过自然语言交互的方式,让用户无需编写复杂代码即可创建功能丰富的AI应用,真正实现了"人人都是开发者"的理念。扣子最大的特点是零代码开发。用户只需通过自然语言描述需求,系统就能自动生成相应的应用逻辑。无论是简单的问答机器人,还是复杂的业务流程处理,都可以通过对话式配置完成。平台支持文本、图片
大模型大模型机器学习算法
专注于AI领域(大模型、MLOPS/LLMOPS 、AI应用开发、AI infra)前沿产品技术信息和实践经验分享。
大数据AgentAI解决方案大模型
🙋🏻 火山引擎数智平台 VeDI 「大咖分享」系列直播,作为行业前沿的数智化转型交流阵地,每期特邀产品、解决方案、数据分析领域的资深专家及行业大咖坐镇,聚焦 “Data+AI” 核心议题,深度拆解技术与业务融合的增长密码。📢 本系列直播紧密围绕企业核心业务场景,从精准营销的效能提升、智能决策的科学落地,到用户深度洞察的价值挖掘,全方位呈现实战层面的创新路径与落地案例;同时系统剖析多模态数据
AIAIGCAI绘画
之前,我们为了得到一张满意的AI生成图片,需要反复调试提示词、等待漫长的生成时间,最后可能还要在各种工具间来回切换?这种割裂的创作体验,让不少设计师和创作者望而却步。但这一切,在9月11日的那个夜晚悄然改变了。当字节跳动正式发布豆包·图像创作模型 Seedream 4.0 时,整个AI创作圈都沸腾了。不仅仅是因为它在 Artificial Analysis 的「文生图」和「图像编辑」两大权威榜单上
数据库向量数据库机器学习NoSQL数据库
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技术AI解决方案
当前AI编程工具百花齐放,但多数仅能实现“编写代码、运行Demo”的基础功能,难以匹配真实工程研发的复杂场景。长亭科技全新推出的AI开发平台MonkeyCode,成功打破这一行业瓶颈——它以企业级研发视角构建,让AI深度参与从需求对接至Review验收的全流程,更推出注册即赠免费算力的重磅福利,助力开发者在各类实际场景中轻松落地真实项目。MonkeyCode是长亭科技专为专业开发者与研发团队打造的
AIAI解决方案AI生态最佳实践
在全球化浪潮中,跨国制药企业面临着前所未有的文档挑战。以某头部跨国药企为例,其产品手册需要同时发布在30+国家,涵盖12种语言,包括中文、英文、德文、法文、日文等关键市场语言。传统翻译流程的三大痛点:多格式碎片化:德国总部提供PDF版本,中国分公司使用Word文档,美国分部仅有扫描件版本管理混乱:各地修改无法实时同步,术语不一致率高达15%时间成本高昂:单本手册人工翻译+校审需要5天,紧急发布时只
大模型大模型机器学习算法
不定期分享自然语言处理、大语言模型,文档智能等领域前沿技术及实践。作者:老余,曾获CCF、Kaggle、ICPR、ICDAR等国内外近二十项算法竞赛/评测冠亚季军。曾发表sci、顶会等论文多篇。
AI大模型机器学习算法
专注于分享GitHub上优质、有趣、实用的开源项目、工具及学习资源,为互联网行业爱好者提供优质的科技技术资讯。
AIAI解决方案
嘿,各位技术圈的朋友们!作为一名深度使用 LLM(大模型)的开发者或研究者,你是否也被这样的“最后一公里”难题困扰过:当你用 DeepSeek 或 ChatGPT 生成了一篇逻辑严密、充满复杂数学公式的报告或论文初稿时,满心欢喜地 Ctrl+C 然后粘贴到 Word,结果——公式瞬间退化成了 $E=mc^2$ 这样的原始 LaTeX 代码,或者干脆变成了一堆被 XML 引擎误读的乱码。精心构建的排
AIAI生态最佳实践AI解决方案
当技术文档检索从58%的召回率跃升至82%,企业知识库问答系统终于从"答非所问"的窘境中解放出来。这不仅是一次技术升级,更是知识管理从"信息堆砌"到"智能理解"的质变。在企业数字化转型的浪潮中,知识库问答系统已成为技术团队、客服中心、产品支持的核心工具。然而,大多数基于传统RAG(检索增强生成)架构的系统,在实际应用中却频频遭遇尴尬:某全球工业装备制造商技术中心报告显示(2024年Q1):知识库规
AI大模型智能应用人工智能与算法
专注于AI领域(大模型、MLOPS/LLMOPS 、AI应用开发、AI infra)前沿产品技术信息和实践经验分享。
开源向量数据库大模型容器
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火山方舟AI解决方案AI生态火山方舟
最近在刷技术社区时,被火山引擎新推出的Doubao-Seed-Code编程模型刷屏了。作为一名前端开发者,我最关注的是这个宣传点:国内首个具备原生视觉理解能力的编程模型。这意味着什么?传统的编程模型只能"听"不能"看",你给它一张UI设计稿,它完全看不懂。而Doubao-Seed-Code可以直接"看懂"设计稿、截图、原型图,然后生成对应的代码。更吸引我的是它的三个核心优势:完美兼容Claude
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