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AI圈近期的热度，几乎全被DeepSeek V4的相关猜测承包了。恰逢DeepSeek-R1发布一周年，官方GitHub代码库中突然曝光的“MODEL1”标识，瞬间点燃全网讨论热情。开发者拆解代码、外媒爆料动态、行业人士解读技术，各类声音层出不穷。今天我们梳理全网真实信息，聚焦大家最关心的四大核心焦点，看看各方都在热议什么~焦点一：发布时间——春节前后成共识，外媒与代码线索相互印证●发布时间：关于

相信很多开发者已经体验过Model Context Protocol (MCP) 的魅力：用官方SDK写一个简单的 ，几分钟就能让大模型调用你的函数。然而，当你兴奋地想将原型投入生产时，现实问题接踵而至：“我的工具需要验证用户身份，怎么办？” “这个查询需要用户先选择时间范围，如何实现多步交互？” “服务器部署后，日志、监控、扩容如何管理？” “如何让我的助手便捷地调用强大的云上大模型进行分析？”

“We are swimming in a sea of information, and we need to learn to navigate.” — Norbert Wiener“我们正畅游在信息的海洋中，我们需要学会航行。” — 诺伯特·维纳AI Agent 的浪潮已至，它正从简单的任务执行者，演变为能够感知环境、自主规划、并调用工具完成复杂目标的智能实体。然而，在这片充满无限可能的机遇

详细创建流程可参考文档使用 IDE 创建插件，此处仅提供简化操作流程创建插件创建工具插件中的每个工具代表一个API接口，一般“查询”、“执行”等动作分别代表一个工具在这个位置添加示例代码示例****代码来自“接入说明”部分。服务文档中有如截图所示的接入说明部分的服务，都可以按当前方案接入代码链接https://www.volcengine.com/docs/6444/1390583示例代码：调整前

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进入2026年，远程协作已成为核心生产力。并随着8K显示器、AV1编码与Wi-Fi 7等软硬件与科技网络的升级，将用户对“远程控制”的期待，从基本的“连得上”全面提升为“极致流畅稳定、清晰如本地”。在此背景下，本次横测旨在用最严苛的实测，回答三个核心问题：在连接、操作与传输三大速度维度上，ToDesk/TeamViewer/向日葵/UU远程这四款主流工具的真实差距有多大？ToDesk等厂商宣传的8

之前，我们为了得到一张满意的AI生成图片，需要反复调试提示词、等待漫长的生成时间，最后可能还要在各种工具间来回切换？这种割裂的创作体验，让不少设计师和创作者望而却步。但这一切，在9月11日的那个夜晚悄然改变了。当字节跳动正式发布豆包·图像创作模型 Seedream 4.0 时，整个AI创作圈都沸腾了。不仅仅是因为它在 Artificial Analysis 的「文生图」和「图像编辑」两大权威榜单上

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关于生成式人工智能AIGC的一切

家好，我是子昕，一个干了10年的后端开发，现在在AI编程这条路上边冲边摸索，每天都被新技术追着跑。Claude的金主爸爸亚马逊（AWS）偷偷发布了一款AI编程工具，。我用它做了三个公司的生产级项目需求，深度体验3天后发现：Kiro现在完全免费，可以免费使用Claude-Sonnet-4和Claude-3.7模型规范驱动开发模式，代码质量和工程化程度碾压CursorAgent Hooks自动化系统，

🙋🏻 火山引擎数智平台「产品新功能视频」版块，将以短视频合集的形式，为大家整理出往期产品能力升级的精华内容，3分钟即可快速掌握核心知识点。📢为帮大家高效吃透数据产品的核心上新功能，每条视频聚焦单一核心功能，把“解决什么业务问题、适配哪些场景、如何快速上手” 三大核心讲透讲实。我们会持续上线新功能视频，系统呈现产品各阶段的功能迭代脉络，这份视频资源也会不断丰富完善，最终形成覆盖产品全生命周期

火山引擎开发者社区是火山引擎的 TOD 社区，致力于链接火山引擎和开发者，为大家提供前沿技术内容和丰富的技术活动，打造更好的开发者文化和氛围，共建开源生态。

Moltbot 是一款面向个人用户的自托管 AI 助手容器化应用。它支持在用户自有设备或服务器上运行，兼容多种操作系统与平台，帮助用户构建完全可控的个人 AI 助手环境。Moltbot 可通过多种主流通信渠道进行交互，包括 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、Signal、iMessage 等，实现统一入口的智能对话体验。同时支持语音交互、实时画布控制等高级能力，满足日

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当前AI编程工具同质化严重，多局限于代码补全单点能力，数据安全不可控、模型依赖海外等痛点制约企业落地。长亭科技MonkeyCodeAI以“企业级开源AI研发基础设施”为定位，凭借双模融合、安全可控等特性，实现研发全流程赋能。本文从技术架构、核心功能入手，结合2个可复现案例，详解其技术价值与落地方法。MonkeyCodeAI采用“分层解耦+插件化扩展”架构，分为4层，各层独立可扩展，降低定制化门槛，

大模型API中转（API Transit）是指通过中间层服务将不同厂商（OpenAI、Anthropic、Google）的非标准接口统一转化为标准OpenAI格式的技术方案。针对企业级需求，通过灵芽API（https://api.lingyaai.cn） 实现600+模型（含GPT5.1、GPT5.2、sora、veo、gemini 3 pro、gemini 3 flash、claude opus